大发快3彩票网—大发时时彩交流群当我们谈 AI 时到底在讨论什么?李飞飞、周志华、沈海寅是这样看的 | 未来论坛2017

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2017 年 10 月 28-29 日,一年一度的未来科大发快3彩票网—大发时时彩交流群学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在北京举办。雷锋网了解到,今年的大奖颁奖典礼上,将颁发 2017 年未来科学大奖“物质科学”奖、“生命科学”奖,并首度颁发“数学与计算机科学”奖。共同,全球四十位具有影响力的I科学家将出席此次活动,也将奉上十四场专题研讨会,其包含的范围包括高效计算、脑科学、新能源、基因技术等话题讨论。

29 日上午,雷锋网(公众号:雷锋网)在现场看到,来学好术界和工业界的众位嘉宾对当前热门的大发快3彩票网—大发时时彩交流群人工智能进行了对话,回会同的深度图阐述了亲戚亲戚朋友对人工智能的认识。

哪此嘉宾有:

  • 熊伟铭,华创资本合伙人,未来论坛青年理事

  • 李飞飞,美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任,谷歌云人工智能和机器学习首席科学家,未来科学大奖科学委员会委员

  • Dawn SONG,加州大学伯克利分校计算机系教授

  • 沈海寅,奇点汽车首席执行官、创始人

  • 王劲,景驰科技(JingChi.ai)创始人兼首席执行官

  • 汪玉,清华大学电子工程系长聘副教授

  • 杨强,香港科技大学教授,电气电子工程师学好(IEEE)院士,国际人工智助于于学好(AAAI)院士

  • 周志华,南京大学计算机科学与技术系副主任,国际计算机学好(ACM)院士,电气电子工程师学好(IEEE)院士,国际人工智助于于学好(AAAI)院士 

雷锋网将对话采集如下。

熊伟铭:亲戚亲戚朋友都知道您的《机器学习》(火龙果书),您为什么在么在看机器学习在中国研究行业现状,亲戚亲戚朋友对于AI前沿哪此的现象认识和现在学者的你这个情况汇报?

周志华:你提到书励志的话 ,我写的这本书,应该是机器学习你这个 领域的入门教科书。亲戚亲戚朋友学物理不都并能普通物理的教科书,学了普通物理回会能保证是物理专家,什么都而是 入门而已。从国内和国际情况汇报,刚才两位,一位是计算机视觉方面,一位是人工智能应用到安全方面,作为人工智能最基础的机器学习方面,亲戚亲戚朋友华学好者你这个 方面还是做了什么都工作,我以前说差别,理论基础的理解哪此哪此的现象上并完整性都是不得劲大,产业结合上以前应用层面还有什么都事情要做。

熊伟铭:亲戚亲戚朋友两组嘉宾,一每种是学界,一每种是工业界,里面如此 明显的一根绳子 绳子 线,亲戚亲戚朋友看到什么都跨界的人才,李老师在Google做了首席科学家,汪老师不仅做研究,还创立了公司,作为老师创业,为什么在么在看待这件事情,压力是完整性都是很大,讨论到人工智能领域里,是完整性都是利用人工智能你这个 以前,中国真的有半导体的这拨以前,在中国这边?

汪玉:作为清华大学一位老师,亲戚亲戚朋友看到人工智能过去很长的一段时间,真正结速 做研究的以前,主要以前2012年CNN一下起来了,我做加速器,跟芯片相关的智能加速,想是完整性都是加速这件事情还不都并能做一下,那个以前还不都并能做加速研究,并如此 看到工业和学术的明显差异,只不过亲戚亲戚朋友完整性都是研究非常重要的哪此的现象,你这个 哪此的现象在哪此以前还不都并能应用,以前研究是十年以前还不都并能应用的工作,就做的是另另一一两个 非常基础的前沿研究,以前做的研究是两三年大发快3彩票网—大发时时彩交流群之内还不都并能应用起来,着实 是更偏向工业界的研究,什么都回会着实 在学校里面和工业界有如此 来太少的本质上解决哪此的现象的区别,只不过定位是马上还不都并能用,还是在未来的十年才还不都并能用。辛苦肯定辛苦,以前做创业,肯定要花时间做你这个 事情,一定辛苦的。

有如此 以前中国的半导体行业在你这个 拨人工智能起来的以前有你这个以前,我着实 回会有的。有多少方面的导致 ,第另另一一两个 导致 ,目前人工智能最大市场着实 是在中国,而是 中国在高速发展,这是另另一一两个 最大的好处吧。第一两个着实 从政策和资金的扶持上,中国也是非常有以前的,还不都并能看见中国以前把人工智能作为未来最重要的另另一一两个 政策,写到国策里,比如在半导体行业的基金里,完整性都是大基金的头上推动,什么都整个半导体行业也在不断地蓬勃发展。第另另一一两个 非常重要的事情,着实 也是老师还不都并能做的什么都事情,而是 各方面的人才,不得劲是中国对于海外留学人的吸引,以及对于本土做你这个 高端的不管是算法还是硬件乐观,还是整个你这个产业链上的你这个环节人才的培养,也如此 重视。

从这多少方面来看,中国还是非常有以前的。

熊伟铭:亲戚亲戚朋友老要开玩笑说CBPR变成了华人科学家非常好的聚会以前,今天台上有两位嘉宾完整性都是做车相关的,王劲总做无人驾驶,沈总做EV,今年年底以前明年会看到极少量的国产EV上市,不得劲像汽车行业经过了一百年,现在焕发了花季,请两位嘉宾分享一下,为什么在么在看待AI和汽车相结合带来的以前,到底是多巨大的以前?

王劲:亲戚亲戚朋友知道汽车行业现在面临着非常大的以前,以前颠覆和被颠覆的以前,世界上多少大国,完整性都是你这个 里面发力以前全力以赴,尤其是中美德日你这个两个国家,在进行另另一一两个 全面的竞争,你这个 竞争有另另一一两个 方向:另另一一两个 是技术和人才,第一两个方面是产业的竞争,第另另一一两个 方面是国家的法律法规和民众的接受度的竞争。

第另另一一两个 竞争还不都并能看到,无人车决定汽车未来产业省府的决定性的技术,你这个 方向从技术上来说,百公里无人车完整性都是简单的传统汽车,是百公里传统的汽车,加在会开车的机器人,你这个 方面使得AI和汽车进行紧密结合。中国你这个 方向上尤其AI公司、教授在你这个 方面投入非常大,中国终于在一百多年汽车产业上有了以前,靠亲戚亲戚朋友AI和技术里面的你这个领先优势,来争夺另另一一两个 的另另一一两个 产业的领导权。

沈海寅:汽车行业未来在AI上决定胜负的时间点,讲AI,汽车行业是无人驾驶和自动驾驶,着实 亲戚亲戚朋友在汽车当中,从应用深度图来看励志的话 ,AI有非常得多应用,比如说计算机视觉还不都并能用语义识别上,过去生活里看到新闻,出行父母把小孩留在汽车里,小孩以前热以前空气哪此的现象再次出先你这个不幸,是否还不都并能通过AI识别呢?你说歌词 还不都并能通过摄像头,判断小孩在里面是并是否生活开心情况汇报还是非常不开心的情况汇报,里面有如此 大人在监控。通过你这个 方式还不都并能自动地区启动你这个像报警装置,以前自动并能把空调打开,以前把门窗打开,并能给亲戚亲戚朋友车带来什么都更安全的另另一一两个 你这个解决方案。

亲戚亲戚朋友作为另另一一两个 整车的制造商,我我人及从互联网行业转型到这里面,应该给汽车行业带来你这个不一样的认识。亲戚亲戚朋友做自动驾驶的以前,我另另一一两个 是350的,在金山软件做副总,我我人及着实 对这方面非常敏感的,亲戚亲戚朋友我人及的车做无人驾驶,亲戚亲戚朋友更注重实用性,从计算机视觉、毫米波雷达另另一一两个 融合起来做,计算机视觉起到非常重要的作用,以前的确把路标甚至你这个东西做了混淆以前,人看起来如此 哪此的现象,而是 计算机视觉看起来有哪此的现象以前,你这个 的确还不都并能给亲戚亲戚朋友带来非常深的安全隐患,未来AI在汽车方面应用的确任重道远,而是 学术界和产业界结合AI是很好的切入点。

熊伟铭:亲戚亲戚朋友又是参与又是旁观者,亲戚亲戚朋友看到非常少见的学界和产业界结合非常紧的行业,以前这里面有什么都对于人才的竞争,亲戚亲戚朋友的学生们无论在知乎上搜机器学习,亲戚亲戚朋友都讨论,应该出国去斯坦福、伯克利,还是应该找周老师,去清华和比较出名的深度图学习学校去学习。还不包括亲戚亲戚朋友快毕业取舍哪此道路,在人才竞争上,所有的人去抓最聪明的学生们进入你这个 领域。李老师和宋老师,亲戚亲戚朋友为什么在么在看待,以前亲戚亲戚朋友在美国市场上看到人才的竞争是哪此样的格局呢?

李飞飞:目前AI人才市场用一两个字还不都并能开阔,全球稀缺,不管学术界还是工业界全世界都如此 快地意识到,亲戚亲戚朋友是大大的供不应求,我现在既是在学术界,又是在产业界,给了亲戚亲戚朋友什么都以前和思考,学术界并是否生活亲戚亲戚朋友老要在倡导,不都并能更大规模的投入基础教育和研究,你这个 时刻的AI还是非常新的另另一一两个 领域。

着实 亲戚亲戚朋友看到了你这个不得劲我能 激动的效果和落地的场景,亲戚亲戚朋友真的有一根绳子 绳子 很长的路要走,以前不对上游的教育和研究,加大力度支持励志的话 ,不管从人才的深度图,还是从整个领域的深度图,会再次出先另另一一两个 危机。在产业界,以前我现在身处Google,我也看到了Google并是否生活对于AI人才的重视,不光是到处挖掘人才,有什么都木以前培养人才,亲戚亲戚朋友强调AI普适化,我站在Google云的深度图,也在从各个方面鼓励AI人才的增长,完整性都是你这个很好的以前。

Dawn SONG:我完整性同意。一方面亲戚亲戚朋友着实 是在看到对AI方面的人才是非常稀缺的,共同也是另另一一两个 以前,亲戚亲戚朋友都面临另另一一两个 另另一一两个 哪此的现象,什么都真正并能把企业界和学术界结合在共同,亲戚亲戚朋友共同努力,共同培养更多的AI人才。另外你这个也是企业界现在不得劲视使用性AI,用现在的AI技术解决现在的哪此的现象。着实亲戚亲戚朋友现在有你这个 AI哪此的现象,其中另另一一两个 导致 也是以前亲戚亲戚朋友现在着实 AI技术以前发展的调慢,共同亲戚亲戚朋友对真正深度图AI理解完整性缺陷的。亲戚亲戚朋友着实 回会知道哪此深度图学习的系统,为哪此有效,为什么在么在样有效,而是 共同有哪此样的哪此的现象,哪此完整性都是非常基本的,对学术方面的,对你这个 领域的理解,你这个 哪此的现象以前在企业界关心的以回会稍微少你这个,以前并完整性都是直接帮助你解决现有的哪此的现象,而是 从长远来讲,对整我人及类社会,整个世界应用AI,更好地发展AI,完整性都是非常重要的。

着实 亲戚亲戚朋友现在看到阿尔法狗还不都并能打败围棋冠军,着实 亲戚亲戚朋友对真正AI理解,差得非常远。企业当中的应用发现什么都哪此的现象希望用AI解决,而是 AI这方面的能力还是远远缺陷,什么都以前哪此导致 ,亲戚亲戚朋友更是要重视对AI基础研究的发现和极少量的投入,希望亲戚亲戚朋友感受到着实 不得劲要,整个企业界以前学术界,哪此还是非常新型的领域,不都并能什么都研究、很大的投入,企业界和学术界共同媒体媒体合作的非常好的以前,亲戚亲戚朋友看到到有同样的需求,还不都并能共同地媒体媒体合作,并能把哪此哪此的现象解决好。

熊伟铭:亲戚亲戚朋友着实 不都并能什么都基础研究,亲戚亲戚朋友外部老要讲另另一一两个 笑话,以前看看铁臂阿童木,50年代对人工智能的期待,而是 今天到哪了?今天AI处在的情况汇报,以前做另另一一两个 对比,以前以前跟互联的发展,以前看互联网的历史,69年发出第另另一一两个 信号,我对互联网的影响完整性属于雅虎另另一一两个 早期公司,处在94、95年了。亲戚亲戚朋友现在处在哪此样的时代,哪此样的节点,亲戚亲戚朋友现在到95年何时能 能 ?从AI的深度图来讲。

周志华:你这个 哪此的现象不知道从哪说起,你这个 哪此的现象和刚才有一定关系,亲戚亲戚朋友在AI学界之外的什么都人士,对人工智能处在兴趣是最近五六年的事情,亲戚亲戚朋友发现人工智能一下还不都并能解决什么都哪此的现象,着实 人工智能上一拨热起来,50年代的以前,当时提出什么都目标,当时如此 达到,着实 现在以前实现了当时的什么都目标。最近关注人工智能技术,一下子爆发了,而是 从学界来看完整性都是另另一一两个 ,是你这个你这个往前走,今天人工智能应用在消费过去20年里人工智能学界积累起来的东西。

今天带来的哪此的现象,全世界人工智能人才稀缺,对于中国来说你这个 哪此的现象更加严重,中国真正人工智能严格意义上和国际比较接轨的人工智能研究相当于也是最近十年左右时间,什么都亲戚亲戚朋友积累的人才量非常少。另外一方面亲戚亲戚朋友现在国内的人工智能企业需求非常旺盛,亲戚亲戚朋友都想到各个地方挖人,而是 想到为什么在么在样上游去培养人才,为什么在么在样助于更多的年轻人才、未来人才储备这件事情,以前想的并完整性都是如此 来太少,什么都企业找亲戚亲戚朋友,我开玩笑说,现在世界上比较有名的做AI的教授,都从学校到企业去了,过十年,亲戚亲戚朋友以前不都并能到南京大学到我这边招学生了。

王劲:着实 亲戚亲戚朋友现在谈到人工智能,应该是基于(英文)的人工智能,以前是专家系统人工智能,你这个 人工智能概念是1956年提出来的,(英文)到506年是认为比较多的是创始年,真正大规模进入工业界,应该是2012年,在Google、百度率先大规模地应用到现在的技术里面,来让亿万用户使用哪此技术。以前另另一一两个 推算,今天应该比当年1995年雅虎推出来的时间点往后,1995年让大规模人并能用上因特尔技术,2012年底、2013年初,大规模应用人工智能技术,让普通用户得益于技术突破。

当然你这个 技术突破着实 竞争非常激烈,尤其是在人才竞争里面,我非常同意李飞飞教授讲的全球稀缺,以前过去,上一家公司百度,和今天的公司景驰科技,亲戚亲戚朋友看到到了全球人才竞争的激烈程度,尤其中国的稀缺程度比美国不都并能强,为哪此如此 说?在以前同样的人才,在美国价格更高你这个,在中国薪酬会低你这个,在AI的高端人才,在美国的薪酬体系比中国低了,我上一家公司是另另一一两个 ,现在公司也是另另一一两个 。上一家公司,同另另一一两个 人在美国工作高端AI人才工资低15%,转到中国来加15%,以前中国转到美国降15%。现在不知道处在不处在,基本上反映出来有如此 另另一一两个 鼓励趋势,中国更不都并能AI人才。

李飞飞:我学物理出身的,我不得劲想提醒亲戚亲戚朋友,AI是不都并能50年历史的新兴,站在人类的历史长河,你这个 话题以前被提出上千年了,你这个 话题从哲学深度图、心理学深度图,如果 慢慢走进生物学、脑科学好深度图,如果 走进计算机学深度图,作为一门科学,这是非常博大精深励志的话 题,以前的路以回会不得劲长。什么都着实 现在亲戚亲戚朋友有很大的一拨,而是 这是另另一一两个 起步。

看到去几百年,现代物理学的发展,什么都人着实 牛顿结速 了现代物理学,牛顿对于物理学的意义多少不得劲重要的一套理论体系,从你这个 深度图来看,人工智能还如此 达到牛顿力学,还如此 一套非常完美的理论体系,来解释不管从算法也好,还是人工智能的哪此的现象也好,我这几天老要在想,亲戚亲戚朋友到底是伽利略时代,还是比伽利略时代不都并能洪荒,而是 我不清楚,我而是 想提醒亲戚亲戚朋友,在以前进入现在人工智能的起步点,物理学从牛顿力学走进电磁学,走进量子力学,走进相对论,走了多少步,现在还在继续发展,站在人工智能研究者的深度图,我我人及带着非常谦卑的心在看亲戚亲戚朋友你这个 领域。

熊伟铭:是完整性都是也是以前人工智能你这个 领域是另另一一两个 交叉性的领域呢?以前亲戚亲戚朋友最近几十年发展出来的计算机科学,牛顿时代还不都并能用你这个 工艺,神经网络跟脑科学、神经科学,学好好习过程当中试图用到机器学习里面去,是完整性都是以前你这个 导致 ,亲戚亲戚朋友处在非常崭新的专业起点上?

李飞飞:站在科学深度图,任何另另一一两个 新兴科学完整性都是交叉的,今天看牛顿是经典力学,当年牛顿要发明微积分并能解决力学哪此的现象,那个以前他也在做交叉科学,什么都人工智能是交叉的,而是 任何一门科学走在最前沿的以前一定是交叉的。

沈海寅:今天早上跟王劲总在VIP室聊天的以前讲到,现在中国什么都地方政府完整性都是说建AI小镇,建人工智能小镇,亲戚亲戚朋友我人及在跟政府讲的以前,的确说AI是未来的另另一一两个 发展方向,而是 民众对于AI的认识和亲戚亲戚朋友学界以前产业界对AI认识,之间差距很大。

最近我讲AI驱动智能汽车,讲到历史,AI过去两起两落,现在第三拨浪潮,回会进到谷底吗?你说歌词 应该我我人及比较乐观,过去什么都以前以前受到的限制比较多,而是 今天什么都条件的确心智心智成熟期期是什么是什么是什么是什么是什么 图片 图片 了,着实 AI还处在说不定的时代,而是 从硬件准备到软件算法,到强化学习等等哪此再次出先,我着实 现在以前到了另另一一两个 还不都并能进入到亲戚亲戚朋友应用的层面另另一一两个 另另一一两个 很好的点,着实 你说歌词 在最里面,比如我跟机器聊天,基本上聊两三句还能把机器聊死了,以前退而求其次,比如在车上,像电池管理系统,完整性还不都并能用AI去做,还不都并能做得比传统车更好。从你这个 深度图来讲,亲戚亲戚朋友汽车叫奇点汽车,今天的确是另另一一两个 奇点,值得亲戚亲戚朋友期待的。

Dawn SONG:着实 现在AI在一定程度还不都并能被应用,另外你这个,我如果强调一下,AI是非常长远的一根绳子 绳子 路,即使亲戚亲戚朋友想到它有多棒,而是 不难 ,着实 以前比你想的长远不都并能更长远,以前AI并是否生活是非常深的,着实 现在AI在解决你这个哪此的现象,而是 真正来讲,AI并能做的事情以前看成大海励志的话 ,现在做的事情仅仅是其中一滴水,从AI来讲,以前真正能做到,小孩子从小长大,还不都并能我人及学习,调慢学习什么都事情,你这个 社会很冗杂,什么都事情不都并能学习。现在AI跟几岁小孩子比,相差不知道有以前远,不都并能极少量的学习,跟人为什么在么在学习有天壤之别,真正有一天以前真正能训练成像人一样学习,还不都并能真正想象它的天空多么广阔。好比现在,另外另另一一两个 亲戚亲戚朋友做的研究方向,教机器写线程池,这当然还是非常前沿的哪此的现象,亲戚亲戚朋友仅仅还是以前起步,而是 还不都并能设想,以前真的并能教机器写线程池,真正有那一天,所有现在什么都系统,机器还不都并能自动地进行。

为什么在么在用机器学习的方式,自动地建设你这个模型,现在还是大多数是人工建的,对于什么都冗杂哪此的现象,为什么在么在并能更好、调慢、更自动地建设深度图学习的模型。这是另另一一两个 研究方向,这仅仅是另另一一两个 例子,还不都并能看到从长远来讲,AI并能做的事情比亲戚亲戚朋友现在想象的不都并能广阔的多的多,什么都你这个 深度图来讲,亲戚亲戚朋友真的是非常早的起步。

汪玉:以前我是做硬件的,非常大的范围来看,硬件概念的再次出先,以前计算的硬件概念再次出先是从CPU时代结速 的,差如此 来太少50年前,结速 有了集成电路你这个 东西以前,极大地推动了亲戚亲戚朋友还不都并能看到互联网、移动互联网,到现在人工智能的发展,什么都着实 亲戚亲戚朋友另另一一两个 以前都如此 软件和硬件另另一一两个 另另一一两个 概念,亲戚亲戚朋友想出来另另一一两个 方式,而是 以前人去实现一下,以前算盘做一下,另另一一两个 的东西再次出先以前,极大地加速了人类科技的进步,这是非常重要的一件事情,从另另一一两个 的基础核心的硬件发展来看,好的CPU再次出先,也就四五十年,五六十年,GPU也是推动整个圣神经网络再次发展,从英伟达结速 ,从两三家到百花齐放,也是一二十年,从人工智能为什么在么在往前走,也是迭代过程,未来到底哪此样的平台,是量子,还是新的器件和电路,完整性都是清楚,而是 一定是未来非常重要的事情,以前想进一步做到机器和人能有一样的能力,到底你这个 为什么在么在样,不一定是电路,以前是化学、材料突破。

熊伟铭:以前展望未来励志的话 ,亲戚亲戚朋友有什么都东西今天还不知道。问一下未来的事情,不问一百年,不考虑太远,而是 明年以前聚在共同,AI会处在突飞猛进的变化吗?还是相当于增加了两另另一一两个 话题,亲戚亲戚朋友为什么在么在期待AI,作为从业者的专家和看到直播普通观众,为什么在么在期待AI在一年当中的变化?

周志华:我通常是泼冷水,所有科学技术发展完整性都是一步一步往前走,以前在你这个 领域看到每一步进展还不都并能看到每一步完整性都是一小步,而是 老要回头看以前是一大步。

熊伟铭:每个学界里面似乎都另另一一两个 多加传输速率,最早如此 微积分的以前,牛顿很痛苦,而是 有了你这个 工具以前,他结速 有你这个加速的理解你这个 世界的方式,像亲戚亲戚朋友如此 计算机到亲戚亲戚朋友今天全球超算最快的两台完整性都是中国,在什么都领域里面,亲戚亲戚朋友会看到学界不都并能积累你这个加传输速率,亲戚亲戚朋友现在是否到了另另一一两个 有加传输速率的点,还是以前亲戚亲戚朋友还不都并能你说歌词 再经过20年,以前更长的时间,亲戚亲戚朋友并能到你这个 点?

王劲:我跟沈老要另另一一两个 流派的,我是带着另另一一两个 非常期待、非常乐观的看你这个 事,今天谈AI,多少关键点到了临界点,第一是人才,全世界非常多优秀人才集中朝向学习AI这边来了,如此 多教授到这里。第二是资金,台下还看到什么都VC、PE面孔。第三是产业,什么都产业看到AI给亲戚亲戚朋友带来了非常大的变化,是并是否生活进步也是并是否生活颠覆,亲戚亲戚朋友都觉醒起来,如果参与到AI浪潮。

第四是国家,地方政府,国家政府,各个国家的中央政府意识到,AI你这个 轮竞争,谁不参与,谁不达到领先地步,谁就会落后,中国过去几百年都体会到落后就要挨打,AI你这个 论竞争,如此 国家并能去落后的,用我现在做的无人车的例子,真的是另另一一两个 大国的竞争,每个国家产业扶持政策到人才、技术鼓励,完整性都是另另一一两个 史无前例的情况汇报。什么都非常期待,你说歌词 明年再谈,有什么都产业参加到这里面来,不仅仅在AI并是否生活,什么都是边缘性各种学科结合以前产业结合,亲戚亲戚朋友看到有什么都新以前创发明来。

沈海寅:在过去,着实 的确中国老要讲,有多少纲领性文件,中国制造2025,现在出来人工智能,AI2050年的长期计划,从你这个 深度图来讲,还是在十年时间往前推进。亲戚亲戚朋友过去老要讲互联网+,亲戚亲戚朋友讲AI,另另一一两个 加法,另另一一两个 是A+,AI并是否生活的产生还不都并能带来新行业,另外另另一一两个 是+AI,在原有的行业基础上,加在AI以前,并能给亲戚亲戚朋友行业带来哪此变化,AI+,出来另另一一两个 新东西,从零到1,亲戚亲戚朋友着实 你这个 东西很好玩,亲戚亲戚朋友为什么在么在去做,对于亲戚亲戚朋友来说真正潜移默化和细水长流的是+AI,过去有如此 多的行业,着实 还是处在连+互联网都如此 做到的领域,跳过+互联网,+AI以前,给行业传输速率带来很大变化。

还是大发快3彩票网—大发时时彩交流群拿车的例子,劲总亲戚亲戚朋友那边做无人驾驶,还是不得劲遥远的一件事,以前涉及到法律哪此的现象,用户的认知哪此的现象等等,不光是技术哪此的现象,是综合性哪此的现象。亲戚亲戚朋友着实 每天技术进步,都并能辅助在驾驶里面,给亲戚亲戚朋友的用户带来你这个体验,比如我如果解决哪此把油门当成刹车来踩的杀手司机给亲戚亲戚朋友带来的危险性,仅仅哪此变化着实 以前还不都并能让亲戚亲戚朋友的社会变得更美好了,你这个 变化还是非常期待的。

熊伟铭:看起来工业界的嘉宾更为乐观。

李飞飞:学术界的学者一般都跟周老师差如此 来太少,而是 借着未来论坛环境做另另一一两个 小小的寄语,这是我第二次参加未来论坛,最近跟学生接触,什么都学生跟你说歌词 的而是 我发现人工智能不得劲火,我如果参与人工智能,我和志华在十几年前进入人工智能领域的以前,这是另另一一两个 非常冷门的领域,对科学的追求实际上是并是否生活最真理性、原则性的追求,它是另另一一两个 长久的,是另另一一两个 有原则的,也是有你这个 坚忍心的,我更希望一年以前有更多的学生找到我,说的是人工智能任重道远,这是一门非常美妙的科学,如果 参与,而完整性都是说今天人工智能不得劲火什么都我才来。

熊伟铭:邀请六位嘉宾,对年轻人无论是取舍大学还是取舍研究生,以前取舍工作,对亲戚亲戚朋友有哪此样的寄语?

Dawn SONG:我前面也是做安全的,现在做AI安全,我做安全的以前着实 也是非常冷门的。你在取舍做哪此,要看哪个方向更加感兴趣,而是 是会意识到,它是一根绳子 绳子 很长的路,而是 着实 什么都哪此的现象真正看完整性都是从而很小的地方起步,什么都亲戚亲戚朋友不都并能更注重在他还如此 真正变得如此 火的以前,对你这个基础哪此的现象的深度图思考。当然这是对学生来讲,着实 是很大的另另一一两个 挑战,以前学生以前还如此 在你这个 方面有过什么都训练,什么都这也是对学生的另另一一两个 提议,这方面不都并能对你这个 更加基础、基本的哪此的现象,并能给他你这个时间,给他你这个空间,更好地花时间去深度图思考。

周志华:年轻同学希望对人工智能并是否生活做你这个工作,有所贡献励志的话 ,还是坐下来思考你这个更深入的哪此的现象,以前希望在工业界有更好的发展励志的话 ,把眼光放开你这个,多了解人工智能不同方面的技术,以前人工智能领域着实 如此 来太少了。

汪玉:我着实 管电子系两千个学生,接触了什么都学生就业的以前困惑,找到我人及的兴趣,而是 坚持,相当于坚持5-10年。

王劲:把AI作为科学来坚持,以前是长期的苦旅,而是 亲戚亲戚朋友不仅从事AI并是否生活研究,还还不都并能把AI哪此技术带来的成果应用到各个产业去,让它从结速 英语 就服务于人类,让普通民众都并能受益于今天你这个 技术的并是否生活突破,这也是非常值得期待的一件事,也是非常好的另另一一两个 未来。

沈海寅:欢迎学AI的同学们加入到产业界,并能学以致用。当然要把目光放长远你这个,最近跟什么都亲戚亲戚朋友聊天回会问,你着实 AI有哪此影响吗?我我人及是8岁男孩的爸爸,跟以前是父母以不都并能做父母的亲戚亲戚朋友说一下,亲戚亲戚朋友在今天还不都并能不去考虑今天明天的生活以前AI而处在改变,而是 我如果为孩子考虑职业的以前,要想一想AI在20年回会给人类生活带来哪此德阳变化,再去考虑孩子应该培养哪此技能、怎样才能发展,不得劲重要,AI20年以前肯定会消灭什么都职业,回会让孩子输在起跑线上。

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