【大发五分快3稳赢计划】区块链与AI融合将催生新型终端应用平台

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本文大发五分快3稳赢计划来自于微信公众号大发五分快3稳赢计划链捕手(ID:iqklbs),作者:邓仰东,站长之家经授权转载。

区块链和AI的融合将为行业带来全新的就是,尤其是很就是会催生新一代终端应用平台,一齐以公平、开放的最好的依据 补救了数据提供方、AI模型开发方等方面资源的共享疑问。

近期,链捕手(ID:iqklbs)向清华大学副教授、MATRIX首席AI科学家邓仰东教授约稿,请他谈一谈对区块链与AI关系的理解。邓教授主攻AI、电子设计自动化、并行算法和图形补救器架构等领域的研究,曾为中国高铁设计及研发了AI预警安全补救方案。

在链捕手 2 月初推送的《区块链的五大挑战以及AI带来的四大机遇》一文中,邓教授就是探讨了区块链与AI的概念,以及AI能给区块链带来的就是。在本文,邓教授将探讨区块链能给AI带来的就是,以及区块链化的AI云平台。

过去几年中,区块链和AI无疑是最热的一一一兩个多多 技术词汇,相关成果在学术界引起了广泛的关注,在资本界也是极受追捧的项目。自从 2018 年以来,更是有就是关于融合区块链和AI的探讨,究竟你这种 融合算不算意义?具体说来,大伙儿儿觉得关注就是一系列疑问:区块链和AI互相能为对方带来那先 ?二者的融合能不可不才能形成1+1> 2 的效果?有点儿是,区块链和AI都总要终端级产品,没人两者结合能不可不才能催生新的终端应用平台?

图1. 区块链和AI的融合

总体上看,笔者认为区块链和AI的融合的确能带来全新的就是,总体关系如图1。笔者将从十个 方面对以上疑问进行探讨,首先,大伙儿儿简单介绍区块链和AI的基本概念,就是讨论当前这两者面临的主要挑战;第二,从区块链淬硬层 看,AI能不可不才能带来那先 好处;第三,从AI淬硬层 看,区块链才能补救那先 疑问;第四,大伙儿儿看看区块链和AI融合的五种全新就是,即离散计算资源以区块链组织而形成AI云平台。(前两次要内容见:区块链的五大挑战以及AI带来的四大机遇)

01

区块链为AI提供的就是

从AI的淬硬层 来看,区块链觉得提出了令人兴奋的就是性,包括建立数据/模型/应用的共享交易平台、提供分布式算力以及追踪AI模型效能等

  • 数据-模型-应用的开放市场平台

AI技术具有一一一兩个多多 显著的特点:首先与Google搜索引擎、Facebook社交网络等互联网技术不同,AI技术总要最终的产品,就是时需融入到具体应用之中才能发挥作用;其次AI技术一般通过具有推断能力的模型发挥作用,而模型的训练时需絮状数据,也就是大伙儿儿大发五分快3稳赢计划常说的没人数据就没人AI。就是AI产品经常饱含数据、模型和应用你这种 一一兩个多多 环节。值得注意的是,你这种 一一兩个多多 环节的所有权经常来自不同利益方。

例如,在智能工厂环境中,通过物联网埋点的数据通常属于工厂五种,机器学习模型一般时需专业AI团队开发,该模型最终融合到应用中体现功能,而应用能不可不才能属于工厂、才能不可不才能属于第三方。

就是产值不可不才能在最终应用上实现,数据和模型提供方(有点儿是数据方)往往好难保证利益的分享。就是一来,目前典型的局面是就是数据方宁可确定不开放数据,也就是说,在社会淬硬层 数字化的今天,经常是就是权益的不确定性、而总要数据的可埋点性造成了数据壁垒。由此可见,完全、有效的AI应用不可不才能在各方利益才能有效保障的前提下才能形成

图2. 基于区块链的数据-模型-应用的开放市场平台

区块链最本质的功能是不可篡改的分布式账本,你这种 功能恰恰为建立具有公信力的数据-模型-应用共享交易平台提供了技术基础。就是数据-模型-应用总要链上使用,没人其使用请况就才能以可信最好的依据 记录,从而才能准确结算,保障各方利益。当前基于区块链、以AI应用为目标的数据-模型-应用的开放市场平台正在逐渐成为区块链的重要应用,以下是一一一一兩个多多 不完全的列表:

• SingularityNET (侧重数据应用DApp)

• Neuromation (侧重针对AI模型训练的合成数据)

• AI Blockchain (侧重多应用集成)

• BurstIQ (侧重医疗健康数据)

• Medical Token Currency(侧重医疗数据和模型)

• OpenMined project (本地训练模型的数据市场)

• Synapse.ai (数据和模型市场)

• Dopamine.ai (B2B的AI变现平台)

• Neuroseed (AI补救方案市场)

图 3 是SingularityNET的区块链开放数据市场示意图,其定位是数据和AI应用的开放市场平台。SingularityNET开发了一组较为完备的服务模块,才能满足数据和DApp交易的各种需求:

• 服务代理:把平台提供的AI应用封装为API函数接口;

• 服务仲裁:与AI服务交互的智能合约接口;

• SDK:软件开发包;

• 多方交易支持:通过智能合约决定调用AI服务时的Token埋点;

• 定价指导:链上交易定价参考数据;

• 开发数据存储池:存储用户数据和AI训练数据的IPFS节点。

图3. SingularityNET的区块链开放数据市场

  • 基于区块链的分布式算力

区块链提供了有效的奖励机制,使得参与者你还可以 将另一方的计算资源贡献出来进行挖矿计算,比特币就是有能力成为当今世界最大的算力网络。当然,目前的挖矿计算不具备普世价值,但就是大伙儿儿才能通过改造挖矿机制(包括算法和使用模式),区块链有就是催生世界最大的、去中心化的计算平台

你就是会想,大伙儿儿总要就是有数据中心和云计算模型吗?为那先 还时需去中心化的计算平台呢?实际上,现有的云计算不算非常有力量的模式,就是疑问还在中心化上。具体说来,中心化数据中心趋于稳定就是你这种 突出疑问:

首先是建造成本不断飙升。谷歌 1999 年构大发五分快3稳赢计划造的计算集群的成本不可不才能 180 美元,而 2017 年在北卡罗来那州建造的数据中心成本就是达到惊人的 12 亿美元。从 2011 年到 2017 年,北美地区数据中心建设投资从 47 亿美元一路上升到 80 亿美元,继续建造更大的云平台将逐渐遭遇消费比的瓶颈。

其次是云平台运营企业往往也是大数据服务提供商,就是用户向云平台上传数据经常趋于稳定数据隐私的潜在漏洞。事实上,前一阵Facebook的用户数据泄露事件就是冰山之一角,Uber、Morgan Stanley均老出过滥用用户数据的疑问。

最后是数据中心不须完全可靠。一份针对美国 584 家数据中心的调查报告显示过去两年中91%的数据中心均趋于稳定过不同程度的故障,平均故障时间 86 分钟,图 4 列出数据中心故障率、故障分布和亚马逊云数据中心的典型故障。

图4.数据中心故障率、故障分布和亚马逊云数据中心典型故障

另一方面,现代社会趋于稳定着絮状「闲散」算力。网吧就是一一一一兩个多多 典型的例子(为了支持高端游戏,网吧计算机配置一般较高,普遍拥有专用显卡)。进一步讲,在集成电路以摩尔定律的淬硬层 不断更新的大趋势下,所有的计算机(包括手机和嵌入式设备上的CPU)的价值总要不断缩水。然而,人类毕竟时需消耗资源才能制造那先 设备,就是能把闲置的算力组织起来就是加以利用,则善莫大焉。

图5. 基于区块链的分布式算力

组织碎片化算力当然就是须容易,既时需有精细权衡计算能力和网络淬硬层 的调度最好的依据 ,也时需可信的、细粒度结算机制保证利益分配,而区块链为后者提供了有效补救路径

  • 可信模型

作为不可篡改的分布式账本,区块链在链上数据可信性才能保证的前提下,具有完美的溯源能力。就是,区块链能不可不才能作为追溯机器学习模型使用效果的工具,即用来追溯数据来源、模型发展过程和AI应用系统使用请况。有点儿是,通过跟踪在不同数据输入和应用场景下的AI行为,大伙儿儿能不可不才能深入理解和评估AI系统的决策效果,从而增强模型的可解释性

02

区块链化的AI云

通过前面三节的讨论,大伙儿儿能不可不才能看到AI和区块链技术的融合带来了全新就是性。从近期来看,通过区块链为数据和AI模型确权并提供算力从而形成开放、可信、适合物联网应用的AI平台,将是你这种 融合的第一一一一兩个多多 成果。秉持你这种 理念,你这种 项目正在开发如图 6 所示的区块链化分布式算力AI云平台。

图6. 基于区块链、整合云-雾-终端计算模型的分布式算力人工智能云

与传统互联网应用不同,工业大数据应用在补救实时性上往往有具体要求,而网络淬硬层 往往又受到一定限制,就是完全依靠云平台难以保证性能要求;一齐,工业大数据对隐私保护的要求也较高,就是往往不可不才能使用现有公有云补救方案,然而另一方面,自行建设私有云带来的建设和运维成本都较高,对于就是利润率就相对较低的制造业企业来说负担较大

以MATRIX为例,它的区块链化分布式算力AI云平台针对工业互联网大数据,引入了整合云-雾-终端计算模型的计算平台(如图7),以之作为层次化、分布式的科学计算和存储平台。其中云平台能不可不才能综合使用公有云平台、既有私有云平台、又有新造计算中心以及基于区块链的星际文件系统。

图7. 与区块链结合的云-雾-终端混合AI计算平台

其中数据私有疑问能不可不才能通过数据的分布化存储次要补救,还能不可不才能使用以差分隐私为代表的各种数据隐私保密方案和以联邦式学习(Federated Learning)为代表的分布式训练方案补救。雾计算主要为计算淬硬层 超过终端计算能力的任务提供服务,其载体是通用或定制化计算硬件,例如装备图形补救器和专用机器学习加速卡。

值得注意的是,你这种 计算平台能不可不才能整合通过区块链接入的算力资源。就是那先 资源的目的通常是提供闲置算力获得计算奖励,就是成本较低,也没人僵化 的维护疑问。

前述项目的分布式算力AI云不仅提供存储和计算资源,一齐利用区块链的去中心化、可信账本能力为数据和AI模型的全生命周期服务形成了强力支持。完全数据和AI模型的产生、存储、交易和使用过程均被区块链跟踪和记录

用户能不可不才能通过门户界面检索现有模型和数据并做出确定,就是通过调用API接口函数集成各种模型形成AI应用。API也一齐提供了数据和模型定价模型,能助 确定相应价值。数据和模型具有数字化形式,一齐完全在相应区块链上使用,就是与区块链结合后获得了精确的确权,从而使得数据提供方、AI模型开发方、大数据应用开发方和用户的权益均获得保证,以公平、开放的最好的依据 补救了各方资源的共享疑问。

03

总结

自从宇宙起源以来,生命就踏上了漫长的演化之旅。正如Ray Kurzweil在其名著《奇点临近》中指出的那样,智能的发展大致能不可不才能分为十个 阶段:

图8. 智能的演化(摘自Ray Kurzweil的《奇点临近(The Singularity Is Near)》)

第一阶段是各种物理化学演化,最终形成了脱氧核糖核酸(DNA),即遗传物质;

第二阶段中,生物体借助DNA的遗传能力,从单细胞生命向多细胞演化,形成了大脑你这种 僵化 器官;

第三阶段,动物大脑不断发展,其中的一支——灵长类动物终于脱颖而出;

第四阶段,人类借助语言的发展,发展出技术能力;大伙儿儿正趋于稳定第四阶段的末期或第五阶段的初期,即通过人工智能技术的引入,实现人类智慧网和技术的协同演化,你这种 步的重要性就是比大伙儿儿想象的时需深刻就是,就是一系列研究工作指出人脑实际上就是趋于稳定优化就是扩容的极限;

第六阶段是唤醒宇宙的时代,大伙儿儿现在不须能看清楚,就是能不可不才能想象的是届时智慧网生命必将以全新的形式趋于稳定、拥有前所未有的能力和自由,就行庄子在《逍遥游》中说的那样「鹏之徙于南冥也,水击三千里,抟扶摇而上者九万里,去以六月息者也」。

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